큐셀, 트리나솔라(Trina Sola

태양전지 및 태양전지패널 분야에서는 한화큐셀, 트리나솔라(Trina Solar), 진코솔라(Jinko Solar), JA솔라(JA Solar), 캐나디안솔라(Canadian Solar), 롱지솔라(LONGi Solar), 라이젠 에너지(Risen Energy), 티더블유솔라(TW Solar) 등이 참가한다.

이 밖에도 태양광 인버터 분야에서는 화웨이(Huawei), 솔리스(SOLIS), 굿위.

(왼쪽 위부터 시계방향으로) 한화큐셀 부스 조감도, 영농형 태양광모듈, 신성이엔지 부스 조감도,솔라스킨.

사진=각사 종합 한국 태양광에 봄이 왔다.

신성이엔지도 탑콘 태양전지를 탑재한 일반 태양광모듈과 방음벽 태양광 모듈,솔라스킨을 출품한다.

솔라스킨은 건물일체형태양광(BIPV)으로 다양한.

업스테이지는 자체개발 LLM(거대언어모델) ‘솔라1.

3 버전’을 공개하고 오는 6월 ‘솔라프로 1.

6’, 비전언어모델(VLM) ‘솔라DocVLM’도 선보인다는 청사진도 내놨다.

미국과 일본 등 글로벌 시장 공략도 본격화한다는 전략이다.

김 대표는 이날 질의응답에서 “대선 과정에 AI에 대한 공약이 나오고 있어.

구체적으로 DP는 PDF, 이미지 등에 포함된 비정형 데이터도 정밀하게 추출하고 구조화할 수 있는 기술이다.

김 대표에 따르면 추출된 정보는 언어 모델이 이해할 수 있는 형태로 가공되며 해당 기술은 속도와 정확도 면에서 글로벌 경쟁사 대비 우위를 보이고 있다.

(LLM)'솔라(Solar)'를 제시했다.

https://kccbcrenobrug.co.kr/

김 대표는 "OCR부터 LLM까지 풀스택 AI 모델을 모두 자체 개발해 경쟁력을 확보했다"며 "업스테이지는 어떤 형태의 문서도 AI 학습용 데이터로 전환할 수 있는 DP 기술과 자체 사전학습으로 개발한 고성능 LLM솔라를 통해 국내 AI 업무 표준을 정립하고 이를 글로벌로.

(LLM) ‘솔라’를 내세운다.

업스테이지는 딥러닝 기반 OCR 기술을 활용하는 ‘도큐먼트AI’로 문서에서 정보를 인식하고 추출한 뒤 AI 모델에서 이해할 수 있는 마크업 언어로 변환한다.

추출된 문서 속 정보를 입력받은솔라모델은 사용자 맥락에 맞게 정확한 답변을 내놓는다.

이날 업스테이지는 문서 추출 엔진 '도큐먼트 파스', 경량화 거대언어모델(LLM)'솔라', 문서 특화 멀티모달 모델 '솔라 도크VLM'을 중심으로 한 워크플로우 자동화 기술을 대거 공개했다.

국내에서는 KB금융, 한컴, 로앤컴퍼니 등의 실제 도입 사례를 소개했고 일본·동남아·북미 등에서 진행 중인 개념검증(PoC).

대형언어모델(LLM)이란 방대한 데이터를 학습해 사람처럼 언어를 이해하고 답변하는 인공지능 모델로.

업스테이지는 이를 위한 핵심 전략으로 자체 개발한 ▲AI 기반 광학문자인식(OCR) 문서 처리 기술 '다큐먼트 파스(DP)'와 ▲거대언어모델(LLM)'솔라'를.

개발한 솔라를 앞세워 국내 AI 업무 표준을 정립하고 이를 글로벌 시장으로 확산시키고 있다"고 밝혔다.

업스테이지는 범용 모델이 아닌 산업별 특화.

업스테이지는 이를 위한 핵심 전략으로 자체 개발한 ▲AI 기반 광학문자인식(OCR) 문서 처리 기술 다큐먼트 파스(DP)와 ▲거대언어모델(LLM)솔라를 통해.

개발한솔라를 앞세워 국내 AI 업무 표준을 정립하고 이를 글로벌 시장으로 확산시키고 있다"고 밝혔다.

업스테이지는 범용 모델이 아닌 산업별 특화.